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時刻を利用した地滑り検知と在庫更新

Aug 10, 2023Aug 10, 2023

Scientific Reports volume 13、記事番号: 7485 (2023) この記事を引用

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メトリクスの詳細

カラコルム高速道路 (KKH) は、地滑りを主とする地質学的危険によって頻繁に寸断されており、通常の運行に重大な脅威をもたらしています。 文書化された目録、光学画像の解釈、および周波数領域の統計を使用して、斜面崩壊の特徴、空間分布、およびそれらと多数の寄与要因との関連性がすべて、KKH に沿って効果的に調査されています。 この地域の最新の目録は、干渉合成開口レーダー (InSAR) 永続散乱体 (PS) 技術を使用して再作成され、斜面変形 (Vslope) のミリメートル精度の測定値をさらに調査しました。 PS アプローチを利用して、2018 年 1 月から 2022 年 1 月までの Sentinel-1 データが処理され、0 ~ 364 mm/年の間で変化する変形率 (VSlope) が得られました。 合計 234 件の地滑りが文献から引用され分類され、29 件の潜在的な地滑りが新たに検出され、いくつかの既存の地滑りが InSAR アプローチによって再定義されました。InSAR アプローチは、86.6% の予測精度を持つ更新された地滑り感受性モデルを生成するために組み込まれました。曲線下面積法。 InSAR 技術を適用して行われた以前の研究では、時間的に短いスパンが組み込まれており、平均速度 > 50 mm/yr を含むブダラやカナバードの地滑りのようないくつかの高度に変形するゾーンを見逃していたため、この研究では個別に調査しました。 この研究では、地滑りの検出と分析におけるパフォーマンスを評価するために InSAR 技術を包括的に適用しました。 変形速度 (Vslope) モデルは、一部の地域で大きな変位を示しており、地球科学者によるさらなる調査が必要であり、更新された開発された地滑り目録と感受性マップは、土地利用計画と地滑り緩和戦略に使用できます。

地滑りは、重力だけでなく、降水、地震、人間の活動などの他の要因によって引き起こされる世界の主要な自然災害です。 公式統計によると、1998 年から 2017 年の間に地滑りによる死者数は世界で 18,000 人を超え1、1980 年以降、地滑りを含む水文災害による世界の保険財産損害額は 1,270 億ドルを超えています2。経済回廊」(CPEC)は、カラコルム高速道路(KKH)を経由して中国とパキスタンを結ぶその目玉プロジェクトとして機能します。 しかし、この重要な道路では、高い山の地形、多くのゆるやかな瓦礫、および突然の激しい雨が、岩石の崩壊、氷河の土石流、地滑り、瓦礫のクリープ、土壌のクリープなどの壊滅的な地質学的災害を頻繁に引き起こしています。まれな状況、雪崩3. 1987 年以来、非常に大規模な岩崩落や落石によって 115 件以上の岩雪崩が発生しており4、KKH は 2005 年に地震による地滑りにより大きな被害を受けており5、2010 年にはアッタバードで大規模な地滑りが発生し、川がせき止められて 20 以上の堰堤湖が形成された。キロメートルの長さで、道路が冠水し、交通を妨げています6。 これらの災害により、道路、集落、周辺環境は甚大な被害を受けています。

この地域の地滑り目録マップは、さまざまな方法を適用して多くの研究者によって作成されています4。 は、地滑りの地図を作成するための従来の地形学的手法を設計し、光学リモートセンシング解釈を組み込んで、その地域の地滑り目録を作成しました。 しかし、従来のリモートセンシング技術を使用した地滑りマッピングの精度と範囲は、識別できるスペクトルの特徴の欠如、さまざまな種類の土地被覆の存在、在庫データが欠落する可能性、気象の影響などのいくつかの理由により制限されています。条件。 地滑りの目録が不完全であり、光学リモートセンシングの解釈における不確実性が高いため、地滑りの感受性を判断することは困難です。 地滑りの感受性と地すべりの地図の作成は、不完全な地滑り目録によって世界の多くの地域で妨げられています11。 エンジニアや地質学者にとって、限られたデータで地滑りの起こりやすさを判断することは、計画立案者や政府機関のサポートが難しいという課題があります。 地滑りの検出とマッピングを行うために、光学リモートセンシングを InSAR テクノロジーと統合することで、これらの制限を克服できます12。 大規模な地滑りの検出とマッピングのための強力なツールは、SAR 干渉技術の使用であり、地滑り目録マップの開発と更新にも役立ちます 13。

 0.6) to produce a PS collection that was denser, where 213,601 points for descending and 298,827 points for the ascending track were selected. Then, using the same parameters and the same reference point as for APS estimation, the final procedure with APS removal was carried out./p> 25 mm/yr of Vslope threshold were implied./p> 25 mm/yr (Fig. 9). The displacement movement is towards the south and the slope gradient varies from 15 to 60 degrees. It is a complex landslide, that contains steady velocity from top to bottom (Fig. 9) but the upper part exhibits the highest deformation. The lithology belongs to the Southern Karakoram Metamorphic complex (SKm) which has the most number of landslides in the area8, and the area is located near MKT and other small active faults./p> 50 mm/yr, which was also detected by12. The displacement movement is southward and has high deformation velocity at the top. The gradient steepness is from 20 to 65 degrees and is in SKm formation. The lower part has a rockfall slide as seen in optical images (Fig. 10) and the upper side has scree moments./p> 20 mm/yr (Fig. 11). This landslide has several parallel cracks (0.1–5 m opening)28 and slides towards the south. The area has 15 to 45 degrees of slope gradient comes in the locality of the Yasin group. In 1976 first landslide was triggered in the area ruining agricultural land to a small extent. The infrastructure was damaged in 2011 when a second slope failure occurred on the eastern end of the escarpment. Twenty families had to be evacuated from the area in 2012 because of a second, comparatively smaller-scale catastrophe28./p> 25 mm/yr. Those landslides which have high deformation velocity were included in the potential class and other landslides have low deformation values and have information previously classified into existing landslides (Figs. 13, 14). All these potential deforming slopes are complex having different kinds of downfall movement of material and these sites need further analysis by geoscientists to cope with the Ataabad-like disaster in the future./p> 50 mm/yr. These updates offer essential information to end-users and stakeholders for the proper planning of risk mitigation measures because greater PS densities are returned in areas with an urbanized environment and a well-developed road network./p> 25 mm/yr were considered high risk and 29 landslides were mapped and redefined in this study. The PSInSAR-based updated landslide inventory and triggering factor were formulated through the FR model to generate a susceptibility map for the area, which was classified into five zones from very high to low susceptible. Slope, SKm, Q, and Pm lithological units, bareness, and the seismic zones along the fault lines are the most responsible parameters of landslide and deformation activities in the area. The findings of this study can be used for landslide hazard assessment and risk analysis to mitigate the effect and future development planning in the area./p>